מעוניינים לקבל פרטים נוספים?

השאירו פרטים ונחזור אליכם בהקדם.

שדה חובה
שדה חובה
שדה חובה
לחצו לעיון במדיניות הפרטיות

תודה רבה על פנייתך!

ניצור עמך קשר בהקדם

יועצי הרישום שלנו עומדים לרשותכם:

Data

מטרת הקורס

הקורס נועד להציג שיטות עיקריות של כריית נתוני מידע ויישומן לפתרון בעיות מותאמות עבור מנהלים, בוגרי תארים טכנולוגיים, בוגרי מנהל עסקים, כלכלה, חשבונאות, רו"ח, לאנשים שעוסקים בשיווק, ניהול מערכות מידע, סטטיסטיקה ומועמדים בעלי רקע עסקי המעוניינים בשלוב תהליכים עסקיים עם כלים טכנולוגיים. תכנית ייחודית בשיתוף הרשות לחדשנות.

מסגרת הקורס

144 שעות לימוד אקדמיות, 30 מפגשים, השיעורים יועברו באופן מקוון באמצעות zoom.

אודות הקורס

בעידן המודרני בו אנו חיים, מערכות שלמות, פשוטות ומורכבות כאחד מייצרות כמויות נתונים רבות, שלעיתים רבות לא מגיעות לידי ביטוי בארגון ולא משמשות אותו בצורה יעילה ומושכלת תוך שימוש בנתונים שהארגון עצמו מייצר.
לאור זאת, יש צורך חיוני לשלב מומחי חקירה וניתוח של מידע ונתונים הקיימים בארגון, במטרה להסיק ולזהות דפוסים חדשים, שימושיים ובעלי משמעות בעבור הארגון.
חקירת וניתוח נתונים הינו תהליך חשוב מאד שנועד לחקור כמות גדולה של נתונים בשיטות מתקדמות ובאמצעים אוטומטיים ככל הניתן, במטרה להפוך מידע – לידע ולהסיק מסקנות לשיפור תהליכים מסחריים, מדעיים, חברתיים, מדיניים ועוד.

ניתוח נתונים (DATA) הינו  אחד מהמקצועות המבוקשים , המאתגרים והמתגמלים ביותר בארגונים.
בקורס זה, נלמד לבחון שימוש בנתוני עבר של מערכות הארגון , תוך בחינת צרכים ומתן פתרונות עתידיים לארגון. נלמד לזהות את מאפייני הנתונים, למצוא קשרים ביניהם ולהסיק מסקנות לצורך שיפור תהליכים ארגוניים.

*מסלול זה מהווה הכשרת יסוד המותאמת גם לאנשים ללא רקע בתחום, המעוניינים לרכוש מקצוע מבוקש ולהשתלב בתחום.

נושאי הלימוד

  • פלטפורמתKNIME : לטפורמת KNIME Analytics המאפשרת לטפל בכל השלבים של ייבוא מידע, עיבודו, אחסונו והצגתו.
  • ביג דאטה: מבוא לביג דאטה, טכנולוגיות לניהול נתונים, אסטרטגיות לניהול נתונים, סוגים של בסיסי נתונים.
  • מבוא ל Data Science: מהו data science, ההיבט העסקי, ניתוח בעיה, איכות ואחסון דאטה, שיטות לניתוח דאטה, למידת מכונה, ויזואליזציה של דאטה, רשות נוירונים, מודלים לחיזוי.
  • פיתוח תרחישים מבוססי נתונים Python/ KNIME: פיתוח תרחישים מבוססי נתונים על פי בחירת המשתתפים- ללא כתיבת קוד במערכת KNIME או עם כתיבת קוד תוך שימוש בשפת Python.
  • חדשנות ויזמות.
  • עבודת צוות וכישורים רכים.
  • ​​​​​​​התנסות בהייטק.
לקבלת הסילבוס המלא לחצו כאן

סגל המרצים

פרופ' יעל דובינסקי
מנהלת אקדמית של ביה"ס להייטק וראש המחלקה להנדסת תוכנה במכללה האקדמית כנרת.
מנהלת חטיבת הפיתוח KIC-Dev במרכז כנרת לחדשות. בעלת תואר ראשון ושני במדעי המחשב ותואר שלישי בחינוך למדע ולטכנולוגיה מהטכניון.
מרצה וחוקרת בתחום תהליכי פיתוח, ניהול פרויקטים, ו-IoT.
מומחית ברמה בינלאומית ביישום הפרדיגמה האג'ילית (Agile management).


מר דרור בן עמי
מרצה במגוון מכללות אקדמיות כנרת, צפת, יזרעאל, במקצועות ה Data-Science: כריית-חציבת נתונים, נתוני-עתק, שפות תכנות, מערכות FullStack , מערכות לומדות, מודלים מתמטיים, מבנה נתונים. מנהל פרויקט, מומחה ויועץ בתחום data-science  מנחה פרויקטים תעשייתיים-מסחריים במכללות שונות. שותף בפיתוח פרויקטים בתחום מדעי הנתונים במסגרת מרכז כנרת לחדשנות (KIC).


פרופ' מאלכ יוסף
חוקר בתחום ביו-אינפורמטיקה ומדעי הנתונים. מרצה בשפת תכנות מתקדם Python, תכנות מתקדם java  מדעי נתונים וביג דאטה. מומחה בכתיבת קוד באמצעות  מערכת KNIME וכתיבת קוד ללא קוד.


מר שיר אליגור
מרצה מטעם מרכז כנרת לחדשנות ויזמות בנושא חדשנות עולמית, עולם הסטארטאפים, לינקדין ומכלול ההיבטים הקיימים במציאות המשתנה והמתחדשת.

תנאי קבלה

אנגלית בסיסית וראיון קבלה

זכאות לתעודה

לעומדים/ות בחובות הקורס תוענק תעודת מבוא למדעי הנתונים  משולבת בהכשרה מעשית ב-  KNIME/ Python  על פי בחירת המשתתף/ת מטעם בית הספר להייטק של היחידה ללימודי חוץ במכללה האקדמית כנרת.

מעוניינים לקבל פרטים נוספים?

השאירו פרטים ונחזור אליכם בהקדם.

שדה חובה
שדה חובה
שדה חובה
לחצו לעיון במדיניות הפרטיות

תודה רבה על פנייתך!

ניצור עמך קשר בהקדם