Data Analyst בשילוב AI

למי מיועד הקורס?

אנשים ללא רקע בתחום, המעוניינים לרכוש מקצוע מבוקש ולהשתלב בתחום.

הקורס מתאים לאנשים שיש להם עניין בעבודה עם נתונים ובעלי כישורים אנליטיים. אנשי עסקים, אנשי IT, בוגרים וסטודנטים, ואנשי מקצוע המחפשים קידום קריירה בתחום ניתוח הנתונים.

יתרונות הקורס

• הקורס מקנה הכשרה מקיפה בטכניקות ושיטות ניתוח נתונים באמצעות שיטות מתקדמות וכלים אוטומטיים.
• הקורס שם דגש על הכשרה מעשית, המאפשרת לסטודנטים ליישם את הידע התיאורטי שהם רוכשים על תרחישים בעולם האמיתי.
• הקורס מתמקד בהקניית הסטודנטים בכלים ובכישורים הדרושים למציאת תעסוקה בתחום הנתונים.

 

הקורס בשיתוף חברת X-BIDA

xBiDa היא חברה ישראלית מובילה בתחום הבינה המלאכותית בישראל ובעולם. החברה מציעה פתרונות חדשניים ומועילים לעסקים, ומסייעת להם לשפר את היעילות, הרווחיות והחדשנות שלהם.

החברה מתמחה בבינה המלאכותית, ראייה ממוחשבת ומדעי נתונים.

לקוחות החברה כוללים חברות מובילות מתחומים שונים, כגון בריאות (בתי חולים מובילות בארץ ובעולם), מסחר ותעשייה (רשתות קמעונאות וחברות כרטיסי אשראי).

מספר מפגשים

45 מפגשים, 215 שעות לימוד אקדמיות.

נושאי הלימוד

1. פיתוח חשיבה מתמטית וסטטיסטית עבור נתונים גדולים.
2. SQL עבודה עם בסיסי נתונים טבלאיים, הרצת שאילתות מרמה בסיסית עד מתקדמת. בין הנושאים הנלמדים:
   1. Create, Alter, Drop
   2. Delete, Update, Insert
   3. Having, Group by, Join, Where, Select
3. Python מתחילים מרמה בסיסית של הכרת הסביבה, עד רמה מתקדמת של הצגת נתונים. בין הנושאים הנלמדים:
   1. סוגי משתנים, ועבודה על מערכים, רשימות, מילונים.
   2. לולאות והתניות.
   3. Numpy
   4. Pandas
   5. MatPlotLib, Seaborn
4. Excel ככלי בסיסי של מנתח נתונים, וקיים בכל ארגון. בין הנושאים הנלמדים:
   1. ייבוא וייצוא נתונים, גם התחברות למסדי נתונים מהאינטרנט.
   2. פונקציות מתמטיות, טקסט, תאריכים, וסטטיסטיקה.
   3. עיצובים למיניהם ועיצוב מותנה.
   4. שימוש בטבלאות סיר (Pivot Tables)
   5. יצירת ממשקים ויזואלים ודינאמיים.
5. Power BI אחד הכלים השכיחים ביותר בעולם ניתוח הנתונים והצגתם. הכלי הוא של מיקרוסופט, וניתן לעבוד עם גרסה חינמית. בין הנושאים הנלמדים:
   1. יסודות תצוגת גרפית
   2. ייבוא נתונים ממקורות שונים, וגם ייבוא תיקיות של נתונים.
   3. הצגה מידע ע”י Power BI
   4. עבור עם Power Query מערכת לניהול נתונים גדולים, עיבוד, ניקוי, וחישובים שונים.
   5. התעסקות ולמידה של שפת DAX – שפת התכנות של Power BI
   6. עבודה עם מבנה נתונים שונים, ומבנה כוכב.

תנאי קבלה

מבחן התאמה
ראיון קבלה

לעומדים ולעומדות בחובות הקורס יוענקו:

תעודת Data Analyst: מנתח נתונים מטעם בית הספר להייטק של היחידה ללימודי חוץ באקדמית כנרת  וחברת X-BIDA.